Che cos'è un Chatbot AI?

è una tecnologia che vede coinvolti l’Intelligenza Artificiale, il riconoscimento vocale e le applicazioni di messaggistica al fine di interagire con l’utente simulando conversazioni molto simili a quelle umane.
Se l’interazione avviene via testuale, si può parlare di Chatbot, nel caso in cui avvenga invece un dialogo parlato tra uomo e macchina, parleremo di Voicebot.

in italiano potremmo tradurlo con Elaborazione del linguaggio naturale; come suggerisce il nome, si tratta di un insieme di algoritmi di intelligenza artificiale in grado di analizzare e comprendere il linguaggio umano, principalmente sotto forma di testo.

Le Utterances, in italiano Espressioni, sono le richieste o frasi espresse dall’utente nei confronti del bot. Esse innescano l’avvio dell’interazione tra umano e macchina.
Un’utterance potrebbe essere ad esempio la frase “è disponibile il nuovo modello delle Teebok in bianco?”

Gli intenti sono gruppi di concetti che indicano compiti e azioni che l’utente vuole eseguire; essi sono necessari al bot per interpretare le utterances espresse dall’umano e definirne quindi l’intenzione generica.
Per definire gli intenti, in fase di configurazione del bot, è necessario identificare i concetti principali che la macchina dovrà interpretare, in base all’ambito applicativo del caso.

Se volessimo strutturare l’assistente virtuale di un E-commerce ad esempio, dovremmo come prima cosa stabilire i vari ambiti di intenzioni all’interno dei quali possono essere suddivise le utterances espresse degli utenti dell’E-commerce. Le espressioni “voglio sapere quanto costano le scarpe” o “qual è il prezzo della t-shirt?” saranno ricondotte al medesimo intent che potremmo nominare “prezzi”; “come posso fare un reso?” “vorrei cambiare un prodotto” potrebbero rientrare invece nell’intento “resi”.

All’interno di un’utterance espressa dall’utente, le entities sono le parole che vanno a definire e specificare gli intenti, esprimendo un valore o una variante ad essi collegati e definendoli quindi in modo più dettagliato. Le entità permettono di contestualizzare le intenzioni dell’utente.

Prendiamo ancora una volta l’esempio del nostro assistente virtuale per E-commerce, all’interno di uno stesso intento “acquisti” potremmo ritrovare le frasi (utterances) “voglio acquistare le scarpe” e “voglio acquistare il pantaloni”, dove la prima indica l’entità “calzature” e la seconda l’entità “abbigliamento”

In italiano noto anche come Apprendimento automatico, darne una definizione esaustiva non è affatto semplice, i suoi campi di applicazione sono vasti e differenziati. Potremmo comunque dire che il machine learning include una serie di differenti meccanismi che consentono a macchine intelligenti di aumentare le proprie conoscenze e performance, basandosi sui dati acquisiti nel tempo.

Grazie a feedback e correzioni (effettuate da un operatore umano nel caso del machine learning supervisionato, o direttamente dalla macchina se parliamo di ML non supervisionato) il sistema è in grado di apprendere come svolgere funzioni ed elaborare risposte mano a mano più pertinenti.